- 評価コメント作成時間を大幅に短縮し、本来向き合うべき対話に時間を割く方法
- 感情論を排除し、事実に基づいた客観的で公平な評価文を作成するテクニック
- 機密情報を守りながらAIを安全に使いこなすためのセキュリティ対策
人事評価の悩みをAIで解決！プロンプト活用の3大メリット
AIを人事評価に導入することに対して、「評価を機械に任せるのは手抜きではないか」と抵抗感を持つ方もいるかもしれません。しかし、AI導入の本当の価値は、人事担当者の負担を減らすことそのものではなく、「定型的な業務を効率化すること」と「評価の視点をより客観的に保つこと」にあります。
AI活用で評価コメント作成時間を大幅に削減できる理由
評価業務の中でも、特に時間を取られやすいのが「白紙の状態から評価コメントを一から書き出す作業」です。
AIを活用すれば、日頃の行動や成果を箇条書きで入力するだけで、構成の整った文章が生成されます。
感情に左右されない「客観的で公平な評価」を実現
人間の評価には、直近の出来事の印象が強く残ってしまったり、相性の良し悪しが影響したりするなど、いわゆる「ハロー効果」と呼ばれる偏りが入り込みやすいものです。
AIは、入力された事実や具体的な行動内容をもとに文章を組み立てるため、感情や先入観に左右されにくい、フラットな視点での評価をサポートしてくれます。評価の一貫性を保ちたい場面では、特に有効だといえるでしょう。
ハラスメントを防ぐ「建設的なフィードバック」を作成
改善点を伝える場面では、言葉の選び方次第で、相手の受け取り方が大きく変わります。伝え方を誤ると、モチベーションの低下やハラスメントと受け取られてしまうリスクもあります。
AIに対して「改善点を前向きで建設的な表現にまとめてほしい」と指示することで、相手の成長につながる、納得感のあるフィードバック文を作成しやすくなります。伝える側の心理的負担を軽減できる点も、大きなメリットです。
【コピペOK】シーン別・人事評価プロンプト決定版
評価コメントの作成に迷う時間をゼロにするため、そのまま使える汎用プロンプトを用意しました。【事実】や【実績】の部分を書き換えるだけで、質の高い評価文が完成します。
【上司向け】部下の成果を称える・課題を指摘するプロンプト
部下のモチベーションを維持しつつ、改善点を角を立てずに伝えるためのプロンプトです。「称賛」と「期待」をセットにすることで、納得感のあるフィードバックになります。
プロンプト例
あなたはプロフェッショナルな人事コンサルタントです。以下の【事実】をもとに、部下への評価コメントを作成してください。 【制約事項】 ・成果については具体的に称賛する ・課題については「今後の期待」として前向きに伝える ・200文字程度で、丁寧な敬語を使用する 【事実】 [ここに今期の成果を箇条書きで記入] ・目標達成率120% ・新規顧客開拓で社内表彰を受けた ・一方で、後輩への指導が手薄になり、チーム全体の進捗に遅れが出た
【個人向け】自分の成果を戦略的に言語化する自己評価プロンプト
謙遜しすぎて正当な評価を逃さないよう、自身の貢献を論理的に言語化します。数値化しにくいプロセスでの工夫も、AIが「組織への貢献」として再定義してくれます。
プロンプト例
以下の業務実績をもとに、会社に対して自分の貢献度をアピールする「自己評価文」を作成してください。数値目標の達成だけでなく、プロセスにおける工夫も強調してください。 【業務実績】 ・[ここに今期の成果や取り組んだことを箇条書きで記入] （例：マニュアルの整備により新人研修の時間を20%削減した）
【職種別】営業・エンジニア・バックオフィス専用テンプレート
職種特有の「評価されるべき行動」をAIに明示することで、より専門性に即したコメントを生成できます。各職種の特性に合わせた以下の指示をコピーして活用してください。
営業
「目標達成率」や「新規獲得数」に加え、「顧客との信頼構築プロセス」や「ナレッジの共有」を評価軸に組み込むよう指示します。
プロンプト例
以下の実績をもとに、営業担当者への評価コメントを作成してください。 【重視する視点】 ・売上数字だけでなく、顧客との信頼構築や長期的な関係性も評価する ・チーム内への成功事例の共有（ナレッジ共有）をポジティブに捉える 【実績】 ・[ここに今期の成果や取り組んだことを箇条書きで記入] （例：通期目標105%達成、顧客満足度調査で高評価、商談管理シートの運用を徹底した）
エンジニア
「技術スキルの向上」だけでなく、「コードの品質」「ドキュメント整備」「チーム開発への貢献（レビュー等）」を具体化する指示が有効です。
プロンプト例
以下の実績をもとに、エンジニアへの評価コメントを作成してください。 【重視する視点】 ・技術スタックの向上や、コードの保守性 ・品質へのこだわりを評価する ・コードレビューやドキュメント整備など、チーム開発への貢献を重視する 【実績】 ・[ここに今期の成果や取り組んだことを箇条書きで記入] （例：新機能のリリースを納期通り完遂、GitHubでの積極的なレビュー、レガシーコードの改善）
バックオフィス
数値化しにくい業務だからこそ、「業務プロセスの改善」「ミス防止の仕組み化」「他部署からの信頼」をキーワードとして盛り込みます。
プロンプト例
以下の実績をもとに、事務・管理部門担当者への評価コメントを作成してください。 【重視する視点】 ・ミスなく正確に業務を遂行したことへの信頼性を評価する ・既存業務の効率化や、他部署が動きやすくなるような「目に見えない貢献」を言語化する 【実績】 ・[ここに今期の成果や取り組んだことを箇条書きで記入] （例：経費精算フローのデジタル化、月次決算の2日早期化、社内問い合わせへの迅速な対応）
AIで「質の高い評価」を作るための3ステップ
プロンプトを入力しても、思ったような回答が得られない場合は、以下の3つのステップを意識してみてください。少し工夫するだけで、AIのアウトプットは大きく変わります。
STEP1：箇条書きでよいので「事実（Fact）」を整理する
AIは魔法の道具ではありません。評価の質は、入力する情報の具体性に大きく左右されます。
たとえば、「5件のプロジェクトを完遂した」「納期を3日短縮した」など、数字や行動がはっきりわかる事実をできるだけ多く整理しておくことが重要です。事実が具体的であるほど、AIは精度の高い評価コメントを生成しやすくなります。
STEP2：AIに「評価者の役割」と「評価基準」を与える
単に「評価文を書いてください」と依頼するだけでは、表面的な文章になりがちです。
「あなたは30人の部下を持つ営業部長です」「当社の評価基準である『自律性』を重視して記載してください」といったように、評価者の立場や重視する観点を明確に伝えましょう。
文脈をきちんと定義することで、より実態に即した評価コメントが得られます。
STEP3：出力された文章に「人間味（エピソード）」を一文加える
AIが生成した文章は、整っている一方で、どこか無難で冷たく感じられることがあります。
「あの時の会議での一言がチームを救ったね」といった、上司であるあなたしか知らないエピソードを一文加えるだけで、評価コメントは一気に温度のあるものになります。
最後に人の視点を少し足すことで、部下の心にしっかりと届く評価に仕上がります。
【厳守】会社でAIを使うなら知っておくべきセキュリティとマナー
AI活用において、セキュリティ対策は避けて通れません。以下のルールを必ず守りましょう。
個人名や機密情報はNG！安全な「変数」への置き換え術
ChatGPTなどの外部サービスを利用する際は、個人名、社名、具体的なプロジェクト名は入力しないのが鉄則です。
【置き換えの例】
- 「田中太郎さん」→「Aさん」
- 「〇〇システム開発」→「新規プロダクト開発」
このように、一般的な名称（変数）に置き換えて入力してください。
ChatGPTの「学習オフ」設定を画像付きで解説
入力したデータがAIの学習に利用されるのを防ぐため、
