【この記事でわかること】
- ChatGPTを使って辞退理由を的確に分析する具体的な手法（プロンプト付き）
- AIで特定した原因に基づく、明日から試せる4つの向上施策
内定承諾率の平均
内定承諾率を改善するためには、まず自社の現状を正しく把握することが欠かせません。一般的な平均値と自社の数値を比較し、客観的な視点を持つことから始めましょう。
業種・職種別の内定承諾率の目安は？
内定承諾率は、企業の知名度・業種・職種、そして景況感によって大きく変動します。
【新卒採用】
新卒採用の内定承諾率は、平均30〜50%と言われています。しかし、人気企業や大手企業では80%〜90%に達する一方、中小企業では30%を下回るケースも珍しくありません。
【中途採用】
中途採用の内定承諾率は90%がひとつの目安となります。特にITエンジニアなど、需要の高い専門職ではさらに低くなる可能性があります。
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上記の数値はあくまで目安であり、大切なのは他社と比較して一喜一憂せず、自社の過去のデータと比較して傾向を掴むことです。
正確な内定承諾率の計算式
内定承諾率は、以下の計算式で算出するのが一般的です。
内定承諾率（%） = 内定承諾者数 ÷ 内定者数（内定を出した数） × 100
例えば、20名に内定を出し、そのうち12名が承諾した場合、承諾率は「12 ÷ 20 × 100 = 60%」となります。部署や職種ごとにこの数値を算出することで、課題のある領域を特定しやすくなります。
自社の数値を時系列で比較する重要性
他社との比較以上に重要なのが、自社の数値を時系列で追いかけることです。前年同月比や四半期ごとの推移を可視化することで、特定の時期に承諾率が低下していないか、実施した施策が数値にどう影響したかを客観的に評価できます。
内定承諾率が上がらない5つの課題
自社の数値を把握したら、次に一般的な失敗パターンと自社の状況を照らし合わせてみましょう。見過ごされがちな課題が見つかるかもしれません。
課題1. 候補者体験の軽視
候補者体験とは、候補者が企業を認知してから選考を経て入社に至るまでの、すべての接点における体験を指します。迅速で丁寧なコミュニケーション、分かりやすい選考案内、面接官の質の高さなど、一つひとつの積み重ねが候補者の入社意欲を左右します。
課題2. 面接官による評価や魅力付けのバラつき
「あの面接官は高評価だったのに、別の面接官は低評価だった」という経験はありませんか？ 面接官個人の経験や価値観に依存した選考は、評価のブレを招くだけでなく、候補者に伝わる自社の魅力にもムラが生じます。結果として、候補者は「結局、この会社は何を大切にしているのだろう？」と混乱し、不安を感じてしまいます。
課題3. 内定から承諾までの「空白期間」
内定通知後の承諾回答期限まで候補者を「放置」してしまうのは非常に危険です。この期間は候補者が他社と比較検討し、迷いや不安が最も大きくなる時期といえます。この「空白期間」に適切なコミュニケーションが不足すると、候補者の心は離れていきます。
課題4. 曖昧な魅力付けと不透明な条件提示
「風通しの良い社風」「成長できる環境」といった抽象的な言葉だけでは、候補者の心には響きません。給与や福利厚生はもちろん、具体的なキャリアパスや業務内容、チームの雰囲気といったリアルな情報を、透明性高く伝えることが求められます。
課題5. 辞退理由の分析不足
最も深刻な落とし穴が、辞退理由の分析不足です。 アンケートやヒアリングで得た辞退理由を、担当者の印象や「よくある理由」で片付けてしまっていては、真の課題は見えてきません。ここにこそ、AIが最大の力を発揮する領域があります。
【本題】AI分析で見つける辞退理由の“本当の原因”
原因分析の重要性は理解しているが、時間や手間がかかると感じている担当者の方にこそ、AIの活用をおすすめします。
なぜ手作業の分析では限界があるのか？
手作業での辞退理由分析には、主に2つの限界があります。
- 分析者のバイアス: 「きっと給与が原因だろう」などといった先入観が、他の重要なサインを見逃す原因になっている
- 時間的コスト: 数十件〜数百件ものテキストデータを手作業で分類し、傾向を掴むのは膨大な時間と労力を要す
こうした課題を、AIは瞬時に解決してくれます。
ChatGPTで辞退理由のテキストデータを一瞬で可視化
生成AIの代表格であるChatGPTを使えば、雑多な辞退理由のテキストデータを、客観的なカテゴリに分類し、定量的に分析することが可能です。これにより、勘や経験則に頼っていた原因分析を、データドリブンなアプローチへと進化させることができます。
【コピペOK】辞退理由をカテゴリ分けする魔法のプロンプト
以下のプロンプトをコピーして、自社で集めた辞退理由のリストを貼り付けるだけで、特別なスキルがなくても誰でも高度な分析が可能です。
# 命令書 あなたは優秀な人事コンサルタントです。以下の制約条件と入力データに基づき、内定辞退理由を分析し、示唆を出力してください。 # 制約条件 ・辞退理由を分析し、最も適切と思われるカテゴリに分類してください。 ・カテゴリは以下の5つとします：「条件面」「業務内容」「キャリアパス」「社風・人」「選考プロセス」 ・各カテゴリに分類された件数をカウントしてください。 ・分析結果から考えられる、最も重要な課題を3つ挙げてください。 ・出力は簡潔で分かりやすく、箇条書きでまとめてください。 # 入力データ ・「他社からより高い年収を提示されたため」 ・「面接官の方の雰囲気が少し硬く、社風が自分に合うか不安に感じた」 ・「キャリアパスについて、もう少し具体的なイメージを持ちたかった」 ・「提示された業務内容が、当初の説明と少し異なると感じた」 ・「第一志望の企業から内定が出たため（今回は分類対象外とする）」 ・「福利厚生、特にリモートワークの柔軟性で他社に魅力を感じた」 ・「選考プロセスが長く、少し不安になった」
AIで効率化！内定承諾率の向上施策4つ
AIによる分析で自社の課題が明確になったら、次はいよいよ具体的な施策の実行です。ここでもAIは、施策の質と効率を高めるうえで有効な手段となります。
施策1. AIで内定者フォローを個別最適化
AI分析で「キャリアパスへの不安」が課題だとわかった場合、候補者の経歴や面接での発言をAIに要約させ、その候補者が関心を持ちそうなキャリアを歩む先輩社員との面談をセッティングする、といった個別最適化されたフォローが可能になります。
施策2. AIで面接の質を分析し、改善に活用
面接を録画・録音し、その音声データをAI文字起こしツールでテキスト化します。そのテキストをChatGPTで分析させることで、「面接官が話しすぎている」「候補者の質問に的確に答えられていない」といった客観的なフィードバックを得られ、面接官トレーニングに活かせます。
施策3. AIで競合の求人票を分析し、自社の魅力付けを強化
競合他社の求人票や採用サイトの情報をChatGPTに読み込ませ、「当社の求人票と比較して、訴求ポイントの違いをリストアップしてください」と指示します。これにより、自社が見落としていた魅力や、逆に強化すべき訴求ポイントが明確になります。
施策4. AIで、内定者向けFAQを自動生成
内定者から寄せられた過去の質問メールなどをAIに読み込ませることで、頻出する質問とその回答案を自動でリストアップさせることが可能です。これを基に内定者向けのFAQサイトを作成すれば、担当者の工数を削減しつつ、候補者の不安を迅速に解消できます。
人事がAIを導入する前に押さえるべき3つの心構え
「便利そうだけど、なんだか難しそう…」と感じる方もいるかもしれませんが、心配は不要です。AI活用を成功させる秘訣は、技術力よりもむしろ考え方にあります。
1. 完璧を目指さない
AIはあくまで支援ツールです。時には不正確な情報を出力することもありますが、従来10時間かかっていた作業が1時間になり、8割の精度でヒントを得られるなら、十分に価値があります。完璧な答えを求めるのではなく、業務を楽にする「アシスタント」として捉えましょう。
2. まずは無料ツールでスモールスタート
高価なツールを導入する必要はありません。まずは本記事で紹介したように、無料版のChatGPTで辞退理由の分析を試すなど、リスクなく始められることから着手するのが成功の秘訣です。小さな成功体験が、次のステップへの自信に繋がります。
3. 目的を明確にする
「AIを導入すること」が目的になってはいけません。「辞退理由の分析を効率化したい」「面接の評価のバラつきをなくしたい」といった、「何を楽にしたいか、何を解決したいか」という目的を明確にすることが、AIを有効に活用するための最も重要なステップです。
