AIによってセールスの仕事はなくなる？
「AIが進化したら営業の仕事はなくなるのでは…？」
こんな不安を感じるセールス担当者は少なくないのではないでしょうか。しかし、仕事が完全になくなることはありません。ただし、日々の業務内容は大きく変化していくでしょう。
AIに任せる作業と人が集中すべき仕事
生成AIは、議事録の文字起こしや要約、定型メール作成、市場リサーチなど、時間のかかる作業を効率化してくれます。
しかし、セールスの仕事が消えるわけではありません。AIに任せられる作業から解放されることで、顧客対応や戦略立案といったコア業務に集中できるチャンスが生まれます。
AIには代替できない「信頼関係」という人間の価値
AIが代替できないのは、顧客との信頼関係の構築や状況に応じた意思決定です。
- 顧客の課題を深く理解し共感する
- 個別の最適提案を作り、心を動かす
- 予期せぬ商談やクレームに柔軟に対応する
これらは全て、データやアルゴリズムだけでは決して生み出せない、人間ならではの価値です。AIは強力な「アシスタント」となり得ますが、人間の判断力や感情に基づく対応を置き換えることはできません。
これからの営業は、AIを「アシスタント」にして成果を出す時代へ
セールス担当者に求められるのは、「AIと戦う」ことではなく、「AIをいかに使いこなすか」という視点です。成果を伸ばすアシスタントとして活用するのがこれからの営業です。
ノンコア業務をAIに任せることで、担当者はより高度で創造的な業務に集中できます。AIを味方にしたセールス担当者こそ、これからの時代に成果を出し続けられるのです。
【明日から使える】セールスにおける生成AIの具体的な活用事例10選
生成AIは、セールス業務のさまざまな場面で活用できます。ここでは、セールスプロセスを「効率化」と「成果向上」の2つの視点から整理し、明日から実践できる具体的な事例を10種類ご紹介します。
＜効率化編＞ 5つのノンコア業務をAIアシスタントに任せる
時間のかかる定型業務はAIに任せて、より本質的な営業活動に集中しましょう。
1. ターゲットリストの作成と企業リサーチ
新規開拓の際、ターゲット企業のリストアップや基本情報の収集は膨大な時間がかかります。生成AIを活用すると、特定条件に合致する企業リストを瞬時に作成し、事業内容やニュース、IR情報をまとめて要約できます。DeepResearch機能を使うことでコンサル担当顔負けの調査も可能です。
2. 顧客へのメール文面作成（アポ打診・お礼・フォローアップ）
初回アプローチのメール、商談後のお礼、失注後のフォローアップなど、顧客へのメール作成は頻繁に発生します。生成AIは、顧客の状況や目的に応じたパーソナライズされたメール文面を、適切なトーンで素早く作成できます。
3. オンライン商談の議事録要約とToDoリスト抽出
オンライン商談ツールと連携すると、会話をリアルタイムで文字起こしし、商談後にその内容を要約してくれます。さらに、決定事項や次のアクション（ToDoリスト）、担当者までを自動で抽出し、議事録作成の手間を大幅に削減します。
4. 日報・週報の自動作成
日々の営業記録や進捗報告は重要ですが、時間を取られがちです。生成AIは、CRMの活動履歴やカレンダーの予定、議事録の内容などに基づいて、自動的に日報や週報のたたき台を作成できます。報告作業にかかる時間を短縮し、本来の営業活動に集中できます。
5. 社内向け報告資料のたたき台作成
月次報告や進捗報告など、社内資料作成も負担になりやすい業務です。生成AIは、与えられたデータや指示に基づいて、パワーポイントの構成案や、テキストベースの報告書原稿を素早く作成できます。資料作成にかかる時間を大幅に短縮し、内容のブラッシュアップに集中できます。
＜成果向上編＞ 5つのコア業務の質をAIと高める
AIは単なる効率化ツールではなく、担当者の営業スキルを高め、成約率を向上させるための心強いパートナーとなります。
6. 顧客に響くパーソナライズ提案書の構成案作成
顧客ごとに異なる課題やニーズに合わせた提案書を作成するのは、非常に高度なスキルを要します。生成AIは、顧客の企業情報や過去の商談履歴、競合情報などを踏まえ、最も響くであろう提案書の構成案や、具体的なキャッチコピーなどを提案してくれます。
7. 商談のロールプレイングと改善点のフィードバック
AIを相手に商談のロールプレイングを行うことで、いつでもどこでも実践的な練習ができます。AIは、あなたの話し方、質問の仕方、提案内容などに対して客観的なフィードバックを提供し、改善点を具体的に指摘してくれるため、商談スキルの向上に直結します。
8. 競合他社との比較分析（強み・弱みの抽出）
競合製品やサービスの情報を収集し、自社との比較分析を行うのは手間がかかります。生成AIに競合他社のウェブサイトやプレスリリースを読み込ませることで、自社製品の強みや弱みを浮き彫りにし、顧客への差別化ポイントを明確にするための情報を提供してくれます。
9. 失注理由の分析と次の一手の立案
失注した案件の記録をAIに学習させることで、共通する失注パターンやその要因を分析できます。さらに、「この失注理由なら、次回はどうアプローチすべきか」といった、次の一手のアイデア出しや、顧客への再アプローチシナリオの作成も支援してくれます。
10. 既存顧客へのクロスセル・アップセルのシナリオ作成
既存顧客の購買履歴や利用状況データをAIに分析させることで、クロスセル（関連商品の販売）やアップセル（上位プランへの移行）に繋がりやすい顧客セグメントや、効果的なアプローチのシナリオを生成できます。顧客単価の向上とLTV（顧客生涯価値）最大化に貢献します。
セールスで使える代表的な生成AIツール7選
生成AIを活用する上で、どのツールを選ぶかは非常に重要です。ここでは、汎用的なものからセールスに特化したものまで、代表的な7つのツールをご紹介します。
ツールのタイプと選び方のポイント
生成AIツールは大きく分けて「汎用型」と「特化型」があります。
- 汎用型： テキスト生成、要約、翻訳など幅広い用途に使えるAI。手軽に始められ、様々な業務に応用可能。
- 特化型： 特定の業務（例：電話解析、商談分析）に特化し、その分野で高度な機能を提供するAI。既存のSaaSツールに生成AIが搭載されているケースが多い。
ツール選びのポイントは、「解決したい課題」と「現在の業務フローとの連携性」です。まずは汎用型で試してみて、さらに深く課題を解決したい場合に特化型を検討するのが良いでしょう。
＜汎用型＞まず試したい代表的な生成AI
手軽に利用開始でき、様々なセールス業務の効率化に役立つ生成AIツールです。
ChatGPT (OpenAI)
【概要】
OpenAIが開発した大規模言語モデルで、質問応答・文章生成・要約など幅広いタスクに対応します。自然な日本語での対話が可能で、多くのユーザーがまず最初に試す生成AIの代表格です。
【活用例】
- 顧客へのパーソナライズメールの叩き台作成
- 企画書の構成案出し
- 競合調査情報の要約
- 営業トークスクリプトの作成 など
Gemini (Google)
【概要】
Googleが開発した生成AIで、マルチモーダル対応（テキスト、画像、音声、動画を理解・生成）が特徴です。特に検索データとの連携に強みがあり、最新の情報に基づいた回答や分析が可能です。
【活用例】
- 最新の市場トレンドリサーチ
- 競合他社の最新動向分析
- 顧客企業のニュースリリース要約
- Webサイトからの情報抽出 など
Microsoft Copilot
【概要】
Microsoft 365アプリ（Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teamsなど）に組み込まれた生成AIアシスタントです。普段使い慣れたツール上でAIの恩恵を受けられるのが最大の魅力。
【活用例】
- Outlookでのメール下書き自動生成
- Teams会議のリアルタイム要約とアクションアイテム抽出
- PowerPointでのプレゼン資料作成支援
- Excelでのデータ分析サポート など
汎用型生成AIは、多くの業務に対応可能です。得意・不得意はありますが、基本的に「できないことはほとんどない」と考えてよいでしょう。会社で指定ツールがある場合は、その方針に従って活用してください。
＜特化型＞成果を高めるセールス向け生成AI搭載型SaaS
特定の業務領域に特化し、生成AIの力を最大限に引き出すSaaSツールも増えています。
電話分析・会話解析AI
顧客との電話での会話を解析し、営業活動の質を高めるツールです。
amptalk analysis（アンプトークアナリシス）
営業電話の内容をAIが自動で文字起こし・解析し、トークスクリプトの改善点や顧客ニーズを可視化します。受注確度の高い会話パターンを分析し、チーム全体の営業力向上に貢献します。
MiiTel（ミーテル）
電話営業やオンライン会議の会話をAIが解析し、話し方、キーワード出現頻度、顧客の反応などをスコアリング。トップセールスの会話を学習し、フィードバックを通じて営業担当者のスキルアップを支援します。
商談分析・営業支援AI
オンライン商談のデータを深く分析し、営業効率と成果を最大化するツールです。
Salesforce Einstein 1 Platform（セールスフォース・アインシュタイン・ワンプラットフォーム）
世界最大のCRM（顧客関係管理）プラットフォームであるSalesforceに組み込まれたAIです。顧客データに基づき、次のアクションの提案、商談進捗の予測、パーソナライズされたメールやコンテンツの自動生成など、営業活動全体を強力に支援します。
ailead（エーアイリード）
オンライン商談の録画データをAIが解析し、アジェンダ遵守率、顧客の反応、課題ヒアリング状況などを自動で評価します。優秀な商談事例を抽出し、チーム全体のナレッジとして共有することで、営業力の底上げを図ります。
【実践編】効果を最大化するプロンプトのコツとテンプレート集
生成AIの能力を最大限に引き出すには、適切な指示（プロンプト）を与えることが重要です。ここでは、AIを優秀な営業アシスタントにするためのプロンプトのコツと、すぐに使えるテンプレートをご紹介します。
基本の型：AIを優秀な営業アシスタントにする指示の出し方
良いプロンプトには、AIに「何を」「どうしてほしいか」を明確に伝えるためのいくつかの要素があります。以下の「RICFモデル」を意識しましょう。
- R (Role): 役割
「あなたは経験豊富な営業マネージャーです」「あなたはターゲット企業のニーズに詳しいマーケターです」など、AIに特定の役割を与えることで、その役割に合った視点やトーンで回答が得られます。 - I (Instruction): 指示
「〇〇を生成してください」「〇〇について分析してください」など、具体的なタスクを明確に指示します。 - C (Context): 背景情報
「〇〇社の顧客向けに」「商談の目的は〇〇です」など、AIがタスクを遂行するために必要な背景情報や条件を詳しく伝えます。 - F (Format): 出力形式
「箇条書きで」「200字程度で」「表形式で」など、AIに望むアウトプットの形式を指定します。
【RICFモデルの例】
「[R]あなたはSaaS企業のインサイドセールス担当者です。[I]新規リードに送る初回アプローチメールを作成してください。[C]相手はIT業界の中小企業で、最近Webサイトをリニューアルしました。弊社のサービスは、Webサイトの改善提案とSEO対策です。[F]件名と本文を含め、丁寧かつ簡潔なトーンで作成してください。件名は開封率を意識し、本文には企業名を具体的に盛り込んでください。」
コピペOK！シーン別プロンプトテンプレート
ここでは、具体的なセールスシーンで活用できるプロンプトテンプレートをご紹介します。自社の業務に合わせて、[ ]の部分を適宜修正してご活用ください。
初回アプローチメール作成用プロンプト
あなたは経験豊富なインサイドセールスです。以下の情報に基づいて、新規リードへのアプローチメールを作成してください。 相手企業名：[株式会社〇〇] 相手担当者名：[〇〇様] 相手企業の課題（推定）：[最近Webサイトをリニューアルしたが、集客に課題がある] 弊社の提案サービス：[Webサイト改善とSEO対策のSaaSツール] メールの目的：[オンラインでの簡単な情報交換アポイントの獲得] メールのトーン：[丁寧かつ前向き] 件名：開封率が高まるようにしてください。 本文：[株式会社〇〇]様の具体的な情報に触れつつ、弊社のサービスがどのように課題を解決できるか簡潔に述べてください。最後にアポイント候補日時を3つ提示してください。
提案書構成案作成用プロンプト
あなたは顧客の課題解決を得意とするコンサルタントです。以下の情報に基づいて、顧客向け提案書の構成案を作成してください。 顧客企業名：[株式会社△△] 顧客の業界：[製造業] 顧客の主な課題：[生産ラインの非効率化とコスト増大] 提案するソリューション：[AIを活用した生産管理システム] 提案書の目的：[具体的な導入メリットを理解してもらい、次回の詳細ヒアリングにつなげる] 構成案には、以下の項目を含めてください。 1. はじめに（ご挨拶、本提案書の目的） 2. 株式会社△△様が直面する課題 3. 課題解決に向けた弊社のソリューション概要 4. ソリューション導入による具体的なメリット（数値化できるものは含める） 5. 導入までのステップとスケジュール（簡易版） 6. まとめ 各項目には、含めるべきポイントやキーワードも追記してください。
議事録要約＆ネクストアクション抽出用プロンプト
あなたは優秀なビジネスアシスタントです。以下のオンライン商談の議事録テキストを要約し、さらに「決定事項」「ネクストアクション」「担当者」「期日」を明確に抽出して箇条書きでまとめてください。 ※議事録テキストはここにペースト※ ------------------------------ [オンライン商談の生テキストをここにペースト] ------------------------------ 出力形式： 【商談概要】 （5行程度で要約） 【決定事項】 - 〇〇 【ネクストアクション】 - 〇〇（担当：△△、期日：□月□日）
失敗しない！セールスに生成AIを導入する4ステップ
生成AIの導入は、計画的に進めることで成功確率が格段に上がります。組織でAIを効果的に導入・活用するための4つのステップをご紹介します。
Step 1：目的の明確化とスモールスタート
まずは「何のために生成AIを導入するのか」という目的を具体的に設定しましょう。「議事録作成の時間を半減させる」「週報作成の時間を20%短縮する」など、数値で測れる目標が望ましいです。
また、全社一斉導入ではなく、特定のチームや個人、または特定の業務からスモールスタートで始めることが重要です。小さな成功体験を積み重ねることで、導入への抵抗感を減らし、組織全体への浸透をスムーズにします。
Step 2：ツールの選定とトライアル
目的とスモールスタートの対象が決まったら、それに合ったツールを選定します。最初は無料プランやトライアル期間を活用し、実際に現場の担当者が使ってみて、使いやすさや業務へのフィット感を評価しましょう。この段階で、複数のツールを比較検討することも有効です。
Step 3：ルール作りとリテラシー教育
生成AIを安全かつ効果的に活用するためには、明確なルール作りと従業員へのリテラシー教育が不可欠です。後述する「注意点」を踏まえ、例えば「機密情報は入力しない」「AIが生成した情報は必ずファクトチェックする」といったガイドラインを策定し、全利用者に周知徹底しましょう。ツールの操作方法だけでなく、AIを活用する上での倫理観やリスクについても教育することが重要です。
Step 4：効果測定と本格展開
スモールスタートで得られた結果を、Step 1で設定した目標と照らし合わせて効果測定を行います。期待通りの効果が得られた場合は、その成功事例やノウハウをナレッジとして共有し、対象業務やチームを広げて本格的な展開を検討します。効果が限定的だった場合は、ツールの再選定や活用方法の見直しを行い、改善サイクルを回しましょう。
導入・活用で必ず押さえるべき3つの注意点
生成AIは強力なツールですが、その導入と活用にはいくつかのリスクも伴います。以下の3つの注意点をしっかりと理解し、適切に対処することが、安全で効果的な活用への鍵となります。
1. 情報漏洩・セキュリティリスク
多くの汎用型生成AIは、ユーザーが入力した情報を学習データとして利用する可能性があります。これにより、企業秘密や顧客の個人情報など、機密性の高い情報が意図せず外部に流出したり、他のユーザーへの回答に利用されたりするリスクが生じます。
対策
- 社外秘情報や個人情報をAIに入力しないという基本ルールを徹底する。
- 企業のセキュリティポリシーに準拠した法人向けプランや、オンプレミス型AIの導入を検討する。
- AIの設定で学習へのデータ利用をオフにする（多くのサービスで設定可能）。
2. ハルシネーション（もっともらしい嘘）のリスク
生成AIは、あたかも事実であるかのように、誤った情報や存在しない情報を作り出すことがあります。これは「ハルシネーション（幻覚）」と呼ばれ、特に情報の正確性が求められるセールス業務においては大きなリスクとなり得ます。
対策
- AIが生成した情報は、必ず人間がファクトチェック（事実確認）を行うことを義務付ける。
- 顧客への提案資料やメールにAI生成情報を使用する際は、必ず最終確認を行う。
- 「〇〇についてソース（出典）とともに教えてください」など、プロンプトで情報の根拠を求める指示を出す。
3. 著作権・知的財産権の侵害リスク
生成AIが既存の著作物を学習しているため、AIが生成したコンテンツが、意図せず他者の著作物と酷似してしまう、あるいは著作権を侵害してしまうリスクもゼロではありません。
対策
- AI生成物をそのまま商用利用する際は、必ずオリジナリティがあるかを確認し、必要に応じて人間が修正を加える。
- 特に顧客向けの資料や公開するコンテンツでは、著作権侵害の可能性がないかを慎重にチェックする。
- 社内でAI生成物の利用ガイドラインを設け、法的なリスクについて周知する。
まとめ
本記事では、セールス担当者が抱える「仕事がなくなるのでは？」という不安に対し、生成AIの活用法を解説しました。
結論として、セールスの仕事はAIでなくなりません。人間は「信頼関係の構築」や「意思決定」に集中し、AIを「アシスタント」として活用していくことがこれからの営業活動には必要です。
生成AIはメールや資料作成などの効率化だけでなく、提案の質向上などの成果向上にも役立ちます。
まずは無料のChatGPTで、紹介したプロンプトを試して、新しい時代のセールスを体験してみましょう。
