AIの回答が不安定になる原因は？

多くのAI利用者が経験するAIの「ブレ」は、AIの性能に原因があるのではなく、「AIが指示文のどこが重要な要素なのか」を正確に判断できていないことにあります。

AIは指示を文脈で理解している

私たちが自然言語（日本語）で指示を与えた場合、AIは文脈から「前提条件」「実行してほしいタスク」「出力形式」などを推測しようとします。しかし、指示が複雑になったり長文になったりすると、この推測が外れることが増え、出力が不安定になるのです。

例えば、

という指示があったとします。

AIは、文章のどの情報が最も重要で、どこまでがタスクの範囲なのか、そして箇条書きの対象がどこなのかを、文脈のみから判断しなければなりません。

この曖昧さが、AIの回答を不安定にする最大の要因です。

Markdown記法はAIにとっての「共通言語」

Markdown記法とは、文章構造をシンプルかつ軽量な記号で記述するためのマークアップ言語の一つです。HTMLのような複雑なタグを使うことなく、プレーンテキストに記号（#や*、**など）を加えて、見出し、箇条書き、強調といった構造を定義できます。

AI、特に大規模言語モデル（LLM）は、学習データや構造上、このMarkdown記法を「共通言語」として非常に高い精度で認識するように設計されています。

Markdown記法は、AIにとって「この部分は見出しですよ」「この部分は箇条書きの項目ですよ」などと、指示の構造を客観的に伝えるための「設計図」のような役割を果たします。自然言語の曖昧さを減らし、AIの処理能力を最大限に引き出すための重要なツールなのです。

Markdown記法でプロンプトを書くメリット3選

Markdown記法をプロンプトに取り入れると、以下の3つのメリットがあります。

1. 複雑なアウトプットの「客観性」と「比較可能性」を向上

Markdownの表組み（| パイプライン）や箇条書きを活用することで、AIに構造化された客観的なデータ形式での出力を要求できます。これにより出力形式が統一されるため、複数のAI回答やタスク結果を客観的に比較しやすくなり、評価や意思決定のスピードが向上します。

• 具体例： 複数の競合製品（A社、B社、C社）を分析する際、AIに「Markdownの表形式で、機能、価格帯、ターゲット層の3項目を横並びで出力せよ」と指示することで、人間が目視で迅速に比較できる、統一された客観的なデータが得られる

2. 業務ドキュメント作成の「再現性」を確保

質の高い回答を得られたとしても、指示文の構造が曖昧だと、次回同じプロンプトを使っても「ブレ」が生じる可能性があります。Markdown記法で見出しや箇条書きを使ってプロンプトを構造化しておけば、AIは指示の各要素（前提、タスク、禁止事項、出力形式）を明確に認識します。

3. 長文・複雑な指示の「処理精度」を劇的に向上

AIに求める指示は、「採用戦略の立案」「複雑な社内規定の要約」など、どうしても長文・複雑になりがちです。

Markdownの見出し（#）やコードブロック（```）でプロンプトを構造的に記述することで、AIは指示の優先順位やセクションを理解できます。

• 具体例： 参照させたい長い職務経歴書をコードブロックで隔離し、指示文を見出しで区切ることで、AIは「このテキストは参照データであり、ここからが実行すべきタスクである」と明確に識別し、指示の取り違えや誤作動を防ぐことが可能

【即実践】プロンプトで必須のMarkdown記法と活用事例5選

AIへの指示（プロンプト）を作成する上で最も効果が高い、「必須Markdown記法」を5つご紹介します。

1. 「#」 (ハッシュ) 見出し

見出し記号「#」は、プロンプトを論理的なセクションに分割し、AIに「今から話すことのテーマ」を明確に伝える役割を果たします。

活用例

レポート作成の指示を「前提条件」「タスク」「出力フォーマット」にセクション分ける

2. 「*」 or「-」 (アスタリスク/ハイフン) 箇条書き

箇条書き記号「*」 or「-」は、複数の条件や要素をAIに「並列の重要度を持つ独立した項目」として認識させます。長文の中に埋もれてしまいがちな「禁止事項」や「必須条件」を、確実にAIに読み取らせるために非常に有効です。

活用例

プロジェクトの要件定義における「必須機能」と「禁止事項」をリスト化する

3. 「**」 (アスタリスク2つ) 太字

太字記号「**」で括った単語や語句は、AIにとって「特に重要な処理すべきキーワード」として認識されます。これにより、文脈全体で重要な情報を強調し、AIの回答の方向性をコントロールできます。

活用例

顧客との「契約内容」や「納期」など、最重要情報を強調吸する

4.「|」 (パイプライン) 表

表組み記号「|」は、AIに構造化された客観データとして結果を出力させる際に必須です。

活用例

面接官別の評価項目と点数、求人要件と候補者のスキル比較を行う

5. 「```」 (バッククォート3つ) コードブロック

コードブロックは、指示そのものではなく「AIに参照してほしいテキストデータ」を隔離するために用います。これにより、AIは長いテキストや特殊な記号を含むデータを指示文と混同することなく、純粋な参照データとして扱えるようになります。

活用例

長い職務経歴書、既存のメール文章などをAIに「テキストデータ」として認識させる

【コピペOK】あらゆる業務を効率化するプロンプト例文集

Markdown記法を活用することで、現業務を効率化する具体的なプロンプト例文を3つご紹介します。

1. 即戦力になる！会議後の議事録・レポート作成プロンプト

会議の録音をテキスト化したデータや、走り書きのメモを元に、構造化された読みやすい議事録を作成します。

2. 上司や顧客に響く！説得力のあるメール・文書校正プロンプト

作成したメールや社内文書を、目的と相手に応じて説得力のあるトーンに整えます。

3. 難解な資料を1/5に圧縮する『要約と解説』指示プロンプト

専門的で難解な社内規定や技術文書を、簡単な言葉で要約し、部署メンバーへの共有資料を作成します。

AI回答の「表示崩れ」を防ぐ、Markdown出力をCMSに転用する際の注意点

Markdown記法で精度の高い回答が得られた後、その出力を社内wiki、WordPress、Googleドキュメントなどのコンテンツ管理システム（CMS）に転記する際に、文字化けや表示崩れが発生することがあります。

Markdownの「半角・全角」の厳密なルール

Markdown記法は、基本的に半角英数字と半角記号で構成されることが厳密なルールです。

AIへの命令時のコツ： プロンプトの「出力フォーマット」セクションに、「出力は半角Markdown記法を厳密に守ること」と一文加えるだけで、全角文字や全角記号の混入による表示崩れを防げます。

コピペ時の失敗例と対策：WordPressやGoogleドキュメントに転記する